- OpenAI Dots vs ChatGPT：Dotsは常時稼働するエージェント、ChatGPTのチャットはセッションベースの会話です。
- コアエンジン：すべてのDotは、複雑な推論向けのOpenAI旗艦モデルGPT-6 Astraで動作します。
- クラウドコンピューター：各Dotは独立して動作し続ける専用のクラウドPCとブラウザーを持ちます。
- 連携機能：Dotsは4,000以上のアプリに加え、Slack、メール、ChatGPTチャネルに接続し、プロアクティブなフォローアップを行います。
- 最適な用途：手軽なQ&AにはChatGPT、長時間・多段階の作業にはDotを選びましょう。
OpenAI Dots vs ChatGPT：根本的な違い
2026年9月29日のDevDayで発表されたOpenAI Dotsは、標準的なChatGPTの会話とは根本的に異なるAIとの働き方を示しています。ChatGPTのチャットは、入力されたプロンプトに応答してから待機します。一方、DotはGPT-6 Astraを搭載した常時稼働するAIエージェントであり、会話と会話の間も割り当てられた目標に向かって働き続け、ChatGPT、SMS、メール、Slackを通じてフォローアップします。
| 項目 | ChatGPT（標準チャット） | OpenAI Dots |
|---|---|---|
| 実行モデル | セッションベース、プロンプトを待機 | 常時稼働、目標を保持 |
| 基盤モデル | プランにより異なる | GPT-6 Astra旗艦モデル |
| コンピューターアクセス | 現在のセッションのみ | 専用クラウドコンピューター＋ブラウザー |
| アプリ連携 | チャット文脈内で限定 | 4,000以上の連携アプリ |
| フォローアップチャネル | チャット画面内 | ChatGPT、SMS、メール、Slack |
| タスクの長さ | 単一の会話 | 長時間・複数セッションにわたる作業 |
| スケジューリング | 手動プロンプト | 定期・繰り返しタスク |
最もシンプルにまとめると、ChatGPTは「答える」、Dotは「実行する」です。タブを閉じれば終わる作業ならChatGPTを使いましょう。離席した後も作業を続けたいなら、Dotを使いましょう。
アーキテクチャ：Dotの舞台裏の仕組み
3つのアーキテクチャ上の特徴が、Dotsを通常のChatGPTの利用と区別しています。これらが組み合わさることで、会話型モデルが持続的に働くワーカーへと変わります。
専用クラウドコンピューター
- Dotごとに専用リモートPC
- フルブラウザーを稼働
- オフライン中も作業を継続
- ローカルマシンから独立
GPT-6 Astraエンジン
- 複雑な推論向けに構築
- 強力なコンピューター操作能力
- リサーチとコーディングに対応
- エンドツーエンドの作業向けに設計
連携ツール
- 4,000以上のアプリ連携
- Slack、メール、メッセージングチャネル
- 許可されたサービス内で行動
- ユーザーとワークスペースの権限に従う
これが通常のChatGPTとの最大の機能的違いです。Dotのクラウドコンピューターは、ブラウザーのタブやラップトップを開いたままにすることなく、リサーチ、フォーム入力、監視といった多段階のブラウザー作業を続けます。Dotのコンピューター画面はいつでも開いて、状態を確認したり手動で介入したりできます。
OpenAIの公式セーフティドキュメントにはすでにDots専用のセクションが含まれており、このアーキテクチャが新たな権限の境界をもたらしていることが反映されています。連携アプリへのアクセス、クラウドとローカルのコンピューター使用の区別、管理者レベルのワークスペース管理はすべて、Dotsがチャット画面よりも高い独立性を持って行動するからこそ存在するものです。
どちらを使うべきか：タスク別比較
道具を仕事に合わせましょう。以下の表は、一般的なワークフローをより適した選択肢にマッピングしたものです。
| ワークフロー | 最適な選択 | 理由 |
|---|---|---|
| ちょっとした事実確認の質問 | ChatGPT | 1つのプロンプトに1つの回答 |
| メールの下書き | ChatGPT | 単一セッションの執筆タスク |
| 継続的なリサーチテーマ | Dot | 複数の作業セッションで発展 |
| 定期的な監視 | Dot | 新しいプロンプトなしで定期チェック |
| カレンダー確認の準備 | Dot | 連携カレンダーを使用し毎週繰り返し |
| フォローアップのリマインダー | Dot | 適切なタイミングでタスクを提示 |
| アプリ横断のワークフロー | Dot | Slack、メール、連携アプリにまたがる |
| 単発のコードスニペット | ChatGPT | 高速で完結する出力 |
毎週同じ文脈をChatGPTに説明し直しているなら、そのワークフローはDotの有力な候補です。Dotsは文脈、指示、目標を保持するため、成果の割り当ては一度で済みます。
最初のDotをセットアップする
比較を見てDotを試してみたいと思ったら、セットアップの流れはシンプルです。DotsはデスクトップWebまたはサポート対象のデスクトップ体験のChatGPTから作成され、詳細な設定はデスクトップが中心です。
Dotを作成する
ChatGPTでDots体験を開き、新しいdotを開始します。担当させるプロジェクトやワークフローに紐づく、明確で説明的な名前を付けましょう。
目標を定義する
単発のプロンプトではなく、Dotが継続的に目指すべき成果を書きます。焦点を絞った目標は、セッションをまたいでDotに安定した方向性を与えます。
作業指示と自律性を設定する
優先事項、境界、そしてDotがどの程度独立して行動すべきかを記述します。行動前に承認を求めるべきタイミングも含めましょう。
アプリを連携し文脈を添付する
Dotが必要とする連携アプリとコミュニケーションチャネルを承認し、プロジェクトの文脈を提供するファイルを添付します。
最初のタスクを割り当て、アクティビティを確認する
目標に紐づく具体的なタスクをDotに与え、アクティビティダッシュボードとタスク管理画面で進捗を監視します。
Dotsへのアクセスはプラン依存であり、現在のロールアウト状況に紐づいています。ワークスペース管理者がメンバーのDots利用可否を管理し、Enterprise展開には独自のガバナンスが適用されます。ワークフローを構築する前に、プランがDotsをサポートしているか確認しましょう。
権限、安全性、コントロール
Dotsは自律的に行動するため、OpenAIは標準のChatGPTよりも深く権限を階層化しています。すべての機能的境界は設定可能です。
| 管理 | 範囲 | 管轄内容 |
|---|---|---|
| 連携アプリの権限 | ユーザーとワークスペース | Dotがアクセスできるアプリ |
| クラウドコンピューターアクセス | Dotの機能 | ブラウザーベースの多段階タスク |
| ローカルコンピューターアクセス | オプションのユーザー機能 | クラウドとは別の自分のデバイスへのアクセス |
| 自律性設定 | ユーザー設定 | 相互作用の間にDotがどれだけ独立して行動するか |
| ワークスペースでの利用可否 | 管理者 | メンバーがDotsを利用できるかどうか |
| Enterpriseアクセス制御 | Enterprise管理者 | 組織全体の制限とガバナンス |
Dotに広範なアクセスを与える前に：
- 連携アプリのすべての権限付与を確認する
- 自律性の境界と承認ルールを設定する
- クラウドとローカルのコンピューターアクセスを分けておく
- ワークスペース管理者のポリシーでDotsが許可されているか確認する
- 予期しない動作がないか、アクティビティダッシュボードを定期的に確認する
単一目的のDotから始めましょう。たとえば1つのリサーチテーマや1つの定期レポートを、最小限の権限で任せます。期待どおりの動作を確認できたら、連携アプリと自律性を段階的に広げていきましょう。
FAQ
Q: OpenAI DotsはChatGPTの代替ですか？
いいえ。DotsはChatGPTのエコシステム内に存在し、標準のチャットを補完するものです。手軽な質問や単一セッションのタスクにはChatGPTを、専用クラウドコンピューターを持つ常時稼働エージェントが役立つ長時間・多段階の作業にはDotを使いましょう。
Q: OpenAI Dotsはどのモデルで動作していますか？
Dotsは、複雑な推論、コンピューター操作、リサーチ、エンドツーエンドのエージェント的作業向けに設計されたOpenAIの旗艦モデル、GPT-6 Astraによって動作します。
Q: DotsはChatGPTの外からどのようにフォローアップしてくれますか？
DotsはChatGPTに加え、SMS、メール、Slackなどの連携チャネルを通じてコミュニケーションでき、予定されたタスクや長時間のタスクの完了時にプロアクティブな更新を届けます。
Q: Dotsは自分のコンピューター上で動作しますか？
各Dotは独自のブラウザーを持つ専用クラウドコンピューターを使用し、ローカルマシンから独立して動作します。オプションのローカルコンピューターアクセスは、別個のユーザー制御可能な機能として存在します。